1. 設計和實現多模態(圖文)和多源信息(PGC/UGC/Web content等)的綜合內容理解
，以優化我們的地圖搜索、推薦和POI信息理解能力； 2. 深入研究和改進模型的性能，包括準確性
、效率和可擴展性
； 3. 與跨職能團隊合作

，包括數據工程師

、產品經理和架構工程師
，確保模型與業務目標一致； 4. 跟蹤新的人工智能和機器學習研究
，將新的研究成果應用於實際問題
； 5. 負責模型的維護和迭代，確保其在動態環境中的穩定性和可靠性。 職位要求： 1. 計算機科學、人工智能、機器學習或相關領域的碩士或博士學位
； 2. 至少3年在內容理解（如GPT Bert CLIP等）優化方麵的工作經驗
； 3. 精通Python編程以及TensorFlow、PyTorch等深度學習框架； 4. 有大規模深度模型訓練或LLM業務應用經驗的同學優先； 5. 對最新的機器學習技術和趨勢有深入了解； 6. 良好的團隊合作能力和出色的解決問題能力； 7. 優秀的溝通技巧和流利的英語水平。