崗位職責： 1.核心技術研發：主導 RAG 技(ji)術(shu)架(jia)構(gou)搭(da)建(jian)，將(jiang)大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)與(yu)企(qi)業(ye)知(zhi)識(shi)體(ti)係(xi)融(rong)合(he)
，結(jie)合(he)向(xiang)量(liang)數(shu)據(ju)庫(ku)
，設(she)計(ji)並(bing)實(shi)現(xian)高(gao)效(xiao)的(de)知(zhi)識(shi)檢(jian)索(suo)與(yu)生(sheng)成(cheng)流(liu)程(cheng)，確(que)保(bao)知(zhi)識(shi)準(zhun)確(que)提(ti)取(qu)與(yu)輸(shu)出(chu)。 2.算法優化升級：負責研發、優化 RAG 相關算法，如檢索排序、語義匹配等
，提升信息檢索準確率與召回率
，持續改進生成內容質量，使模型適應企業業務需求。 3.數據處理與管理：協同數據團隊，對企業內結構化、非結構化數據進行清洗
、標注

、轉換，構建適用於 RAG 係統的高質量數據集，保障數據有效支持模型訓練與推理。 4. 係統集成與對接：與企業現有係統，如 CRM、ERP、OA 等進行集成對接
，實現 RAG 係統與其他業務係統的無縫交互
，讓知識服務融入日常工作流程。 5.模型評估與調優：建立全麵的評估指標體係，定期評估 RAG 係統性能，基於評估結果進行模型微調、參數優化
，不斷提升係統性能與穩定性。 6.技術難題攻克：關注行業前沿技術，針對 RAG 係統在實際應用中的性能瓶頸、技術難題，如高並發下的響應速度、模型推理效率等，開展技術攻關，提出創新性解決方案。 7.文檔撰寫與知識分享：編寫詳細技術文檔，包括技術方案、設計文檔
、操作手冊等
，確保知識傳承；在團隊內分享技術經驗與最新研究成果，提升團隊整體技術水平。 協助8.項目管理：配合項目經理製定項目計劃，合理安排技術任務
，及時反饋項目進展與技術風險，保障項目順利推進。 任職資格： 1.學曆與專業背景：計算機科學、數學
、統計學、人工智能等相關專業本科及以上學曆
；紮實的理論基礎，對機器學習
、深度學習、自然語言處理等領域有深入理解。 2.專業技能：精通 Python、Java 等編程語言
，熟悉常用的深度學習框架
，如 TensorFlow、PyTorch 等
；熟練掌握向量數據庫（如 Milvus
、Weaviate 等）的使用和優化；具備紮實的算法基礎
，熟悉信息檢索、排序算法、文本匹配算法等；熟悉大語言模型（如 ChatGPT、LLaMA、Baichuan 等）的應用和微調。 3.工作經驗：3 年以上人工智能、自然語言處理相關工作經驗

，有 RAG 技術實際項目經驗者優先
；具備大型企業級係統開發
、部署和維護經驗者優先。 4.素質能力：具備較強的問題解決能力

，能夠獨立分析和解決複雜的技術問題；良好的溝通能力和團隊協作精神

，能夠與不同背景的人員進行有效的溝通和合作；具備較強的學習能力和自我驅動力
，能夠快速掌握新知識和新技術；對技術有強烈的興趣和熱情，關注行業最新動態和發展趨勢。