崗位職責： 1、負責公司大模型應用平台（主流Agent低代碼 LLM 應用編排平台實戰經驗）整體架構設計、技術選型與核心模塊研發，支撐可視化 Prompt 編排、插件擴展、API 服務
、應用托管等能力

； 2
、負責數據半自動標注平台架構設計，實現多源數據接入、標注流程管理、質檢

、版本管理
、標注效率工具與模型預標注能力； 3
、負責企業內部數據集體係建設，包括數據清洗
、去重、歸一化

、結構化、安全脫敏
、數據集版本與權限管理等平台化能力

； 4、負責垂直領域小模型相關工程化架構設計，包括模型微調、蒸餾、量化、推理服務、監控運維、分布式訓練等體係建設； 5

、主導技術難點攻關：高並發 API 網關
、任務調度、分布式數據處理、模型服務編排、多租戶隔離、權限與安全體係； 6、製定研發規範、接口標準
、部署方案，帶領與指導後端 / 算法 / 前端團隊
，保障係統穩定性、可擴展性與迭代效率； 7、跟蹤大模型生態（LLM
、RAG、Agent
、微調、標注工具鏈）前沿技術，落地到公司平台與業務場景。 任職要求： 1、本科及以上學曆

，計算機、軟件工程、AI 相關專業，5 年及以上後端 / 平台研發經驗，2 年及以上架構設計經驗
； 2
、精通至少一種主流後端技術棧（Java/Go/Python）
，熟悉微服務、分布式
、高可用架構設計； 3、有大模型應用平台 / LLM 開發平台 / 低代碼平台實際架構或核心開發經驗，有類Flowise、LangChain 平台建設經驗優先； 4、有數據標注平台 / 數據治理 / 數據集平台產品設計或研發經驗，熟悉標注流程


、數據處理
、質檢、權限、任務分發機製優先
； 5、了解大模型全流程：Prompt 工程、RAG、Agent、微調（SFT/LoRA）、推理服務（vLLM/TGI 等）、模型評估優先； 6

、熟悉雲原生
、Docker、K8s
、中間件（MySQL/Redis/MQ/ES/MinIO 等），有平台部署與運維經驗； 7、具備良好的係統抽象能力

、技術決策能力、跨團隊溝通與落地能力； 8、有 AI 創業公司、AI 基礎設施平台
、垂直行業小模型落地經驗者優先。 加分項 1、主導過從 0 到 1 的 AI 應用平台或數據標注平台產品落地； 2、有企業內部數據集建設、垂直領域小模型工程化落地經驗； 3

、對 AI 研發效能
、模型生命周期管理
、MLOps 有實踐經驗。