薪資範圍： 12-25k * 14
工作經驗： 經驗不限

【崗位職責】
1. 負責LLM應用工程化相關工作

，搭建優化服務調度及監控體係，保障服務穩定高效。
2. 設計AI Agent、工具調用機製及流程編排，管控大模型輸出
、上下文與異常處理，保障執行確定性。
3. 研究主流Agent框架與LLM特性、參數調優，評估框架對模型的影響，輸出技術選型與優化建議。
4. 預判並解決技術落地中的性能、邊界約束等核心問題，持續優化技術執行效率與可靠性。
5. 沉澱AI技術規範與***實踐
，優化執行效率與相關成本。

【任職要求】
1. 本科及以上學曆，計算機、軟件工程、人工智能相關專業，社招崗需3年以上經驗，有明確的LLM/Agent項目落地履曆
；校招崗需有1年以上經驗Agent方向的項目經驗。
2. 具備紮實的LLM理論與Agent框架理論基礎，有深入閱讀並研究LLM、Agent領域前沿論文的習慣
，能結合實際業務場景輸出深刻的技術見解。
3. 對當前主流、前沿的Agent框架有深入研究與探索經驗
，熟練掌握AI Agent、工具調用（Function Call）
、流程編排相關技術與實踐。
4. 具備紮實的服務開發能力，熟悉API設計與封裝
、服務化架構、異步任務處理，能保障服務的高可用性。
5. 了解主流大模型特性與能力邊界，掌握模型注意力權重、各類參數調優方法，清楚不同Agent框架對模型智力
、性能的影響。
6. 熟悉AI相關技術落地的核心痛點
，對性能優化
、邊界約束、安全可控等問題有清晰的認知和應對思路。
8. 了解大模型上下文管理、Prompt工程、輸出約束

、異常處理機製，極致追求結果確定性與可控性
，且擅長使用AI編程工具輔助技術落地。

【優先錄用條件】（滿足2項及以上重點引進）
1. 有AI 企業內部流程自動化落地項目經驗。
2. 獨立設計或實現過AI Agent、工具調用體係、多步驟複雜AI任務。
3. 參與或主導過AI相關技術
、大模型服務網關
、調度相關建設，有相關技術落地經驗。
4. 在Agent框架
、LLM參數調優領域有深入研究，能獨立輸出技術優化方案。
5. 能夠將業務流程抽象為AI可執行的標準化流水線，具備較強的業務與技術結合能力。