工作內容 1.在公司AI係統解決方案製定、售前支持和項目落地中起到關鍵技術帶頭作用； 2.AI係統架構設計：主導智算集群（GPU/TPU/NPU異構計算）的係統架構規劃，設計高吞吐
、低延遲的計算與存儲方案，支持大規模模型訓練與推理場景。 3.性能深度優化：從硬件（芯片互聯、內存帶寬）、框架（PyTorch/TensorFlow）、算法（模型並行策略）全棧協同優化，提升算力利用率（MFU）與能效比。 4.異構計算生態整合：對接芯片廠商（如NVIDIA、華為昇騰等）
，完成驅動
、固件、計算庫（CUDA/MindSpore）的適配與調優，解決跨平台兼容性問題。 5.技術前瞻與落地：跟蹤AI芯片（如存算一體、光計算）
、液冷技術等前沿方向
，推動創新技術在智算中心的工程化落地。 任職資格 1.學曆與專業：計算機科學
、電子工程、應用數學等相關專業碩士及以上學曆，博士優先。 2.核心能力 精通異構計算架構（GPU/TPU/FPGA），熟悉NVLink、RoCE、InfiniBand等高速互聯技術。 深入理解深度學習訓練/推理流程，具備PyTorch/TensorFlow框架底層優化經驗（如算子融合、顯存優化）。 掌握C /Python
，熟悉Linux內核機製，能通過perf、Nsight等工具分析係統瓶頸。 了解分布式訓練框架（DeepSpeed、Megatron-LM）。 3.軟技能： 具備技術領導力，能統籌硬件、算法、運維團隊協同
，輸出高質量技術方案與專利。 加分項 具備高性能計算（HPC）或AI係統研發經驗，有智算中心、雲廠商AI平台建設經驗者優先。 有AI芯片（如NVIDIA H100/H200
、華為昇騰910B、沐曦、寒武紀、天數智芯、的適配與優化能力）底層驅動或固件開發經驗。 熟悉液冷係統設計
、綠色數據中心能效優化方案。 有千億參數模型訓練優化經驗者優先。 截止日期：2027年04月08日 招聘人數：1人