職位描述
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職位描述:
1.負責BS MVC前後端應用程序的設計、開發和維護,包括UI設計、交互實現以及前端性能優化。
2.開發和維護Windows平台上的桌麵應用程序(WPF、WinForm),確保程序的穩定性和用戶體驗。
3.實驗室自動化係統的軟件架構設計與開發,打通設備控製、數據通信及業務服務全鏈路,推動實驗室智能化、網絡化與雲端協同能力建設。
4.根據項目開發進度和任務分配,獨立或協作開發所需的軟件模塊,並執行必要的維護工作。
5.負責項目文檔編寫以及技術文檔的持續更新。
6.為用戶提供技術支持,包括遠程協助和必要時的現場支持。提供技術培訓與故障響應支持,快速定位並解決係統運行中的技術問題。
7.基於C# WPF MVVM架構設計模塊化上位機係統,開發實驗室流水線軟件界麵與業務邏輯;
8.負責實驗室自動化流水線軟件係統的開發、調試與維護,確保係統高效穩定運行;
9.集成實驗室信息係統(LIS)、醫院信息係統(HIS)及第三方設備接口,通過TCP/IP、RS232、CAN等協議實現設備與係統間的高效數據交互;基於ETHERCAT、Modbus等工業總線協議提升設備協同效率;
10.開發實時數據服務模塊,利用Redis實現高速緩存與分布式數據處理,確保檢驗結果的低延遲訪問;
11.基於MQTT協議實現實驗室設備狀態監控、報警信息推送等物聯網(IoT)功能;
12.編寫技術文檔(需求分析、設計文檔、用戶手冊),確保符合ISO 13485、ISO15189等醫療合規性要求;
經驗要求
5年以上醫療軟件或工業自動化係統開發經驗,主導過實驗室流水線項目;
有WPF上位機係統開發經驗,有BS信息係統開發經驗;
有使用NewLife.XCode、X組件、DevExpress組件庫開發經驗。
掌握Redis集群部署、數據持久化優化或流式數據處理(Redis Streams);
熟練使用AI輔助工具(如GitHub Copilot、ChatGPT等)提升開發效率,優化代碼質量;
加分項
有醫療物聯網(IoMT)係統開發經驗,熟悉HL7 FHIR與MQTT集成;
具備Spring MVC、Django等企業級框架開發經驗,熟悉RESTful API設計;
熟悉Python數據科學工具鏈(如NumPy、Pandas、Scikit-learn),能快速實現數據清洗與特征工程;
有AI輔助醫療診斷係統開發經驗,熟悉醫學影像分析或檢驗數據預測模型;
有醫療設備通信協議逆向工程或私有協議適配經驗。
了解生成式AI技術(如LLM、Diffusion Models)在醫療文檔生成或知識庫構建中的應用。
1.負責BS MVC前後端應用程序的設計、開發和維護,包括UI設計、交互實現以及前端性能優化。
2.開發和維護Windows平台上的桌麵應用程序(WPF、WinForm),確保程序的穩定性和用戶體驗。
3.實驗室自動化係統的軟件架構設計與開發,打通設備控製、數據通信及業務服務全鏈路,推動實驗室智能化、網絡化與雲端協同能力建設。
4.根據項目開發進度和任務分配,獨立或協作開發所需的軟件模塊,並執行必要的維護工作。
5.負責項目文檔編寫以及技術文檔的持續更新。
6.為用戶提供技術支持,包括遠程協助和必要時的現場支持。提供技術培訓與故障響應支持,快速定位並解決係統運行中的技術問題。
7.基於C# WPF MVVM架構設計模塊化上位機係統,開發實驗室流水線軟件界麵與業務邏輯;
8.負責實驗室自動化流水線軟件係統的開發、調試與維護,確保係統高效穩定運行;
9.集成實驗室信息係統(LIS)、醫院信息係統(HIS)及第三方設備接口,通過TCP/IP、RS232、CAN等協議實現設備與係統間的高效數據交互;基於ETHERCAT、Modbus等工業總線協議提升設備協同效率;
10.開發實時數據服務模塊,利用Redis實現高速緩存與分布式數據處理,確保檢驗結果的低延遲訪問;
11.基於MQTT協議實現實驗室設備狀態監控、報警信息推送等物聯網(IoT)功能;
12.編寫技術文檔(需求分析、設計文檔、用戶手冊),確保符合ISO 13485、ISO15189等醫療合規性要求;
經驗要求
5年以上醫療軟件或工業自動化係統開發經驗,主導過實驗室流水線項目;
有WPF上位機係統開發經驗,有BS信息係統開發經驗;
有使用NewLife.XCode、X組件、DevExpress組件庫開發經驗。
掌握Redis集群部署、數據持久化優化或流式數據處理(Redis Streams);
熟練使用AI輔助工具(如GitHub Copilot、ChatGPT等)提升開發效率,優化代碼質量;
加分項
有醫療物聯網(IoMT)係統開發經驗,熟悉HL7 FHIR與MQTT集成;
具備Spring MVC、Django等企業級框架開發經驗,熟悉RESTful API設計;
熟悉Python數據科學工具鏈(如NumPy、Pandas、Scikit-learn),能快速實現數據清洗與特征工程;
有AI輔助醫療診斷係統開發經驗,熟悉醫學影像分析或檢驗數據預測模型;
有醫療設備通信協議逆向工程或私有協議適配經驗。
了解生成式AI技術(如LLM、Diffusion Models)在醫療文檔生成或知識庫構建中的應用。
工作地點
地址:杭州蕭山區博學路402
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杭州
應屆畢業生
本科
2026-04-18 08:20:53
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注:聯係我時,請說是在杭州人才網上看到的。
