崗位職責：
1、數據模型設計與構建，依據項目需求，運用紮實的數據建模理論基礎，結合 ER 模型設計、星型模型
、雪花模型等常見數據建模方法和技術，為電網行業相關項目設計合適的數據模型。熟練使用 PowerDesigner、ER/Studio 等至少一種數據建模工具，獨立完成數據模型從概念設計到物理設計的過程構建，確保數據模型的準確性
、完整性和高效性，滿足業務的數據存儲與處理需求。
2、數據分析與處理
，運用熟練的 SQL 技能
，對電網行業各類數據進行查詢
、提取、清洗、轉換等處理操作
，為數據分析和建模提供高質量的數據基礎。借助 Python（pandas、numpy、scikit - learn 等）或 R 語言等至少一種數據分析工具，對處理後的數據進行深入分析，挖掘數據背後的潛在信息和規律，為業務決策提供數據支持。
3、機器學習模型構建與應用，基於對線性回歸、邏輯回歸、決策樹
、神經網絡等機器學習算法的了解
，結合電網行業業務場景，構建簡單的數據預測模型
，如用電量預測、電網故障預測等，輔助業務進行前瞻性規劃和決策。根據模型構建過程和結果
，編寫詳細的研究報告

，闡述模型原理

、數據處理過程
、模型評估指標及結果分析等內容
，為業務部門提供清晰易懂的技術說明和建議。
崗位要求：
1
、本科及以上學曆，數學、統計學
、計算機科學、信息管理等相關專業優先，有相關工作經驗優先。
2
、具有紮實的數據建模理論基礎，熟悉常見的數據建模方法和技術，如 ER 模型設計、星型模型
、雪花模型等。
3、熟練掌握至少一種數據建模工具，如 PowerDesigner、ER/Studio 等，能夠獨立完成數據模型的設計和構建。
4
、具備良好的數據分析能力，熟練使用 SQL 進行數據查詢和處理，熟悉至少一種數據分析工具
，如 Python（pandas、numpy、scikit - learn 等）、R 語言等。
5、對機器學習算法有一定的了解，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、神經網絡等
，能夠運用機器學習算法構建簡單的數據預測模型，能根據業務編寫相關研究報告。
6、具備較強的問題解決能力和邏輯思維能力
，能夠快速分析和解決數據建模過程中遇到的各種問題。
7
、具備良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協作。
8、有相關電網行業項目經驗者優先考慮。