崗位職責：
1.AI工具與自動化應用建設
熟練使用並搭建各類AI工具與自動化流程,包括但不限於:AIWorrkflow編排、Agent框架、RPA工具、低/無代碼自動化平台等;
能結合業務場景,將AI工具轉化為可落地、可複用的應用方案。
2.AI模型構建與部署
熟悉主流AI/大模型技術體係,具備模型搭建、訓練、微調與都要能力
能基於公司數據進行模型訓練或微調,構建適用於具體業務場場景的自有模型或能力模塊。
3.AI應用實踐與推廣
主導或深度參與AI在企業內部的實際應用項目(如效率提升、智能分析、業務賦能等);
將研究成果
、模型能力與數據分析結果轉化為可推廣、可複製的應用方案;
-形成AI與數據應用的方法論、技術文檔和最佳實踐;
與業務
、IT、數據等團隊緊密協作,推動AI與BI能力在公司內持續落地;
-持續關注AI領域最新模型、技術與工具的發展動態,對新技術具備快速學習、驗證

、引入和消化能力,並推動在公司內部的實際應用。
4.數據分析與BI應用建設
-具備BI工具使用與報表搭建能力,能獨立完成數據分析與可視化展示;
熟悉主流BI工具,有QuickBl使用經驗者優先;
能結合業務需求,設計並落地結構清晰、可持續維護的BI報表表體係
5.編程與數據處理能力
-具備紮實的數據處理與編程能力,熟練使用SQL進行數據查詢、建模與分析;
能將數據能力與AI應用、自動化流程相結合,形成端到端的解決方案。
任職要求：
1.教育背景
計算機科學、人工智能、數據科學、軟件工程、自動化、數學或相關專業;
-碩士及以上學曆優先,具備紮實的理論基礎,具備係統性的AI研究訓練經曆,
2.AI技術與工具能力
熟練掌握主流AI工具、Workflow編排

、Agent或自動化相關技術關;
對AI工具和平台具備實際搭建與應用經驗,而非僅停留在概念層麵
3.模型與工程能力
-熟悉AI/大模型的核心原理及工程實現(訓練
、微調、推理、部署等);3972
-具備基於真實業務數據進行模型訓練或二次開發的實踐經驗。
4.數據與BI能力
-具備紮實的數據分析基礎,能夠獨立完成數據建模與分析;
-熟練使用SQL,具備良好的數據查詢與處理能力;
-熟惡BI工具,有Quick BI實際使用或報表搭建經驗者優先。
5.應用實踐與學習能力
-具備明確的AI 數據應用落地經驗,能夠清楚說明項目背景、技術方案及實際效果;
-對AI與數據技術的快速選代保持高度敏感,具備持續學習和快速吸收新技術的能力。
6.編程與數據處理能力
-具備紮實的數據處理與編程能力,熟練使用SQL進行數據查詢、建模與分析;
能將數據能力與AI應用
、自動化流程相結合,形成端到端的解決方案