職責描述： 1.參與語言
、多模態基礎大模型研發，設計、優化模型架構與算法，提升模型性能
； 2.深入研究多模態大模型，支持圖像識別、視覺問答和跨模態生成等任務
； 3.優化模型訓練流程，提升文本及其他模態數據的處理效率與質量； 4.實現模型微調（如SFT、RLHF、DPO等）與適配方案，針對不同下遊任務進行性能優化，支撐大模型應用開發； 5.參與構建評估體係
，測試模型在語言理解、知識應用和多模態任務上的表現； 跟蹤大模型相關前沿技術及外圍技術，推動團隊技術研發，支撐技術轉化落地。 任職要求： 1.人工智能、計算機或相關領域碩士及以上學曆，有大語言模型或多模態模型研究開發經驗； 2.熟悉Transformer架構，了解GPT、LLaMA
、Mistral等語言模型與CLIP、BLIP、LLaVA等多模態模型原理
； 3.具備NLP基礎，掌握注意力機製、自監督學習和對比學習等核心技術； 4.熟練使用PyTorch等深度學習框架，了解DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM等分布式訓練係統
； 5.熟悉LoRA、QLoRA、PEFT等高效微調方法
，能實現SFT、RLHF或DPO等對齊技術； 6.具備Agent、RAG、Text2SQL等基礎技術核心算法及模型研發經驗者優先
； 7.具備團隊協作與解決問題的能力，熱愛技術創新。