崗位職責：
1.模型部署
，負責將預訓練模型部署到生產環境中
，確保模型在實際應用中的性能和穩定性

，包括基於國產化硬件的環境；
2.模型優化：對dui大da規gui模mo預yu訓xun練lian模mo型xing進jin行xing微wei調tiao以yi適shi應ying特te定ding任ren務wu或huo領ling域yu，實shi施shi量liang化hua技ji術shu減jian少shao模mo型xing大da小xiao
，提ti高gao推tui理li速su度du而er不bu大da幅fu影ying響xiang準zhun確que率lv，應ying用yong模mo型xing蒸zheng餾liu技ji術shu將jiang大da型xing模mo型xing的de知zhi識shi遷qian移yi到dao小xiao型xing模mo型xing中zhong
，提ti升sheng效xiao率lv

；
3.國產化算力測試：負責在國產化算力平台（包含但不限於昇騰、寒武紀等）上進行模型的性能測試與評估，分析並解決在國產硬件上部署和運行模型時遇到的問題。
4.跟蹤和研究前沿的AI技術，不限於深度學習、機器學習及大模型算法研究等，可以針對特定業務需求設計算法解決方案，並將其應用到實際項目中
5.持續監控與維護:監控部署後的模型性能
，並根據反饋進行必要的調整和優化
技能要求：
1.5年以上相關領域工作經驗，有在知名AI公司或能源
、通訊、金融、互聯網等工作經驗者優先
；
2.熟練掌握Python，具備良好的代碼編寫習慣；
3.熟悉至少一種主流深度學習框架（如TensorFlow, PyTorch），有在國產硬件上使用這些框架的經驗。
4.在國產化算力平台（如昇騰、寒武紀）上有實際操作和測試經驗。
5.了解Docker、Kubernetes等容器化技術；熟悉Linux操作係統,熟悉ollama、vllm、xinference、mindie等框架。有使用過針對國產硬件的開發工具或SDK經驗者優先考慮