崗位職責:
課題：人工智能及組合優化理論在量化權益投資的應用及改進
課題簡介：人工智能（AI）與組合優化理論的結合為量化權益投資提供了新機遇。相較傳統量化模型
，AI技(ji)術(shu)能(neng)夠(gou)從(cong)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)中(zhong)自(zi)動(dong)學(xue)習(xi)並(bing)識(shi)別(bie)潛(qian)在(zai)規(gui)律(lv)


，進(jin)而(er)提(ti)升(sheng)投(tou)資(zi)策(ce)略(lve)的(de)精(jing)準(zhun)度(du)。同(tong)時(shi)，組(zu)合(he)優(you)化(hua)理(li)論(lun)在(zai)處(chu)理(li)實(shi)際(ji)投(tou)資(zi)中(zhong)的(de)複(fu)雜(za)約(yue)束(shu)條(tiao)件(jian)更(geng)有(you)優(you)勢(shi)。本(ben)課(ke)題(ti)聚(ju)焦(jiao)AI與yu組zu合he優you化hua在zai量liang化hua權quan益yi投tou資zi中zhong的de融rong合he應ying用yong與yu改gai進jin，研yan究jiu成cheng果guo將jiang為wei量liang化hua投tou資zi提ti供gong新xin的de理li論lun和he方fang法fa支zhi持chi，助zhu力li投tou資zi者zhe在zai複fu雜za市shi場chang中zhong做zuo出chu更geng優you決jue策ce。
任職要求:
1.具有良好的政治素質和道德修養
，遵紀守法，身體健康；
2.2025年應屆博士研究生，或畢業不超過三年（不早於2022年）的往屆博士畢業生；
3.專業背景：具備金融工程、統計學、計算機科學或相關專業的學位，熟悉最優化理論。熟悉金融市場和量化投資的基本理論與方法
，有金融行業從業經驗者優先；
4.研究技能：熟練掌握 Python 等編程語言，熟悉常見的機器學習和深度學習框架
，如 PyTorch 等。具備數據處理和分析能力
，能夠運用統計方法進行模型評估。有良好的數學基礎

，熟悉概率論、線性代數等。掌握自然語言處理技術者更佳。
5.全職在站內從事科研工作。
薪酬麵議。