2004年(nian)經(jing)國(guo)家(jia)人(ren)事(shi)部(bu)批(pi)準(zhun)，中(zhong)國(guo)太(tai)保(bao)博(bo)士(shi)後(hou)科(ke)研(yan)工(gong)作(zuo)站(zhan)正(zheng)式(shi)設(she)立(li)，采(cai)用(yong)聯(lian)合(he)培(pei)養(yang)模(mo)式(shi)，主(zhu)要(yao)合(he)作(zuo)高(gao)校(xiao)為(wei)複(fu)旦(dan)大(da)學(xue)。圍(wei)繞(rao)業(ye)務(wu)發(fa)展(zhan)需(xu)要(yao)為(wei)公(gong)司(si)培(pei)養(yang)了(le)多(duo)位(wei)優(you)秀(xiu)人(ren)才(cai)。本(ben)站(zhan)現(xian)招(zhao)聘(pin) 2024 年度保險科技課題研究博士後研究人員。 （一）課題名稱 《求解隨機微分方程的人工智能在保險集團的應用》 （二）課題簡介 隨機微分方程在保險集團的量化投資
、投資管理和保險定價等諸多場景存在應用需求。 例如
，例如基於BSM
、Heston
、Bates等隨機微分數學模型在衍生品定價、股票價格模擬生成等具體場景下, 需要基於業務需求進行擬合求解、模擬計算等數值計算。 近年來
，基於深度神經網絡的偏微分方程的求解方法突飛猛進。 為了滿足具體場景下隨機偏微分方程的數值求解和計算，研發新型深度神經網絡模型，設計和分析網絡結構、加速模型的推理

、fenxishenjingwangluodexunlianguocheng，jinershixiangengxianjindeyingyongjiejuefangan。jinerjiyugaijishutuposhixianduozhongyingyongjiazhidetupo，lirushixianzhenduisuijipianweifenfangchengdeshenduxuexiqiujiezaigupiaojiagemonishengchengdeyingyongtupo
；實現針對部分數據可見的隨機偏微分方程的深度學習參數求解突破；實現端到端的多種資產價格同步模擬生成的應用係統突破。 深shen度du學xue習xi融rong合he的de新xin數shu值zhi求qiu解jie技ji術shu的de應ying用yong有you望wang進jin一yi步bu提ti升sheng細xi分fen資zi產chan價jia格ge的de整zheng體ti擬ni合he精jing度du，有you助zhu於yu優you化hua資zi產chan配pei置zhi，降jiang低di因yin利li率lv波bo動dong帶dai來lai的de損sun失shi風feng險xian，提ti升sheng先xian進jin風feng險xian管guan理li的de品pin牌pai形xing象xiang。提ti升sheng金jin融rong衍yan生sheng品pin定ding價jia估gu值zhi的de精jing度du和he效xiao率lv，提ti升sheng保bao險xian集ji團tuan對dui衝chong或huo規gui避bi風feng險xian的de能neng力li。 提升未來保險產品死差估算精度
，提升保險產品競爭力。 （三）招聘要求 1.具有良好的政治素質和道德修養
，遵紀守法
，身體健康； 2.2024年應屆博士研究生
，或畢業不超過三年（不早於2021年）的往屆博士畢業生； 3.具有國內外金融數學類
、應用數學類、計算機類、統計學類等專業背景；複合學科背景優先； 4.具有較強的隨機偏微分方程數學模型能力、深度神經網絡研發與工程化能力

、金融量化邏輯能力、數據分析與處理能力
，具備中英文工作和交流能力，能夠獨立開展研究工作，撰寫研究報告； 5.全職在站內從事科研工作。 薪酬麵議。