職位描述 1.業務模塊：負責超市業務風險感知工作
，包含業務風險評估指標的建設與風險挖掘
； 2.數據建模：負(fu)責(ze)風(feng)險(xian)模(mo)塊(kuai)的(de)業(ye)務(wu)健(jian)康(kang)等(deng)模(mo)型(xing)的(de)設(she)計(ji)和(he)搭(da)建(jian)，通(tong)過(guo)科(ke)學(xue)的(de)指(zhi)標(biao)體(ti)係(xi)定(ding)義(yi)和(he)探(tan)索(suo)性(xing)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)，準(zhun)確(que)定(ding)義(yi)風(feng)險(xian)與(yu)業(ye)務(wu)的(de)關(guan)聯(lian)性(xing)，量(liang)化(hua)目(mu)標(biao)與(yu)影(ying)響(xiang)因(yin)子(zi)
，根(gen)據(ju)業(ye)務(wu)階(jie)段(duan)逐(zhu)步(bu)迭(die)代(dai)模(mo)型(xing)能(neng)力(li)； 3.專題分析：將複雜問題進行拆解、定義

，利用數據挖掘
、統計建模方法
，結合業務理解與風險理解完成深入的專項數據分析與洞察，透過數據發現/預測/驅動風險治理的優化和改善。 4.治理協同：基於已有的模型或指標，協同風險管理團隊進行數據策略製定等
，協助其他風險管理職能完成目標並提升整體的治理效率 職位要求 1. 統計、數學
、商業分析
、計算機技術專業優先，有比價策略
、商品分層、需求聚類等模型相關經驗優先； 2. 有風險管理相關工作經驗優先； 3. 熟練使用sql
，python/r等分析工具
，有良好的的領域數據建模能力和業務拆解能力，具備數據可視化能力，獨立產出數據分析報告，熟悉常用的數據挖掘算法

； 4. 熟悉完整的ab測試流程
，熟練掌握參數估計方法，假設檢驗流程

，了解不同檢驗方法的適用範圍

，熟悉相關的數理統計知識； 5. 具備較強的數據敏感度和業務洞察力，良好的溝通能力和跨團隊協作能力與推動力，實現數據驅動業務發展。