2020年4月，國家將數據升格為繼土地
、勞動力
、資本、技術之後的第五大生產要素，促進數據開放流通成為國家和各企業的強烈訴求，但2021年11月(yue)，國(guo)家(jia)的(de)個(ge)人(ren)信(xin)息(xi)保(bao)護(hu)法(fa)出(chu)台(tai)，讓(rang)明(ming)文(wen)數(shu)據(ju)的(de)開(kai)放(fang)流(liu)通(tong)成(cheng)為(wei)曆(li)史(shi)
，隱(yin)私(si)計(ji)算(suan)成(cheng)為(wei)解(jie)決(jue)個(ge)人(ren)隱(yin)私(si)和(he)數(shu)據(ju)開(kai)放(fang)流(liu)通(tong)矛(mao)盾(dun)的(de)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)，未(wei)來(lai)必(bi)將(jiang)是(shi)驅(qu)動(dong)新(xin)一(yi)輪(lun)數(shu)據(ju)革(ge)命(ming)利(li)器(qi)。 團隊開源的隱語框架在3個月收獲800+star，業務涉及風控、營銷

、醫療等多個領域，發表國際頂會論文十數篇。 本崗位涉及構建行業頭部的分布式隱私計算框架，包括參與密態分布式設備，明密文混合自動切割、隱私保護算法，數據分析研發及調優等相關工作。 職位要求 1. 精通 c++ 或者 rust 語言之一，熟悉相關語言的生態，有優秀的抽象和架構分層能力，對代碼質量有追求，包括單測的代碼質量
，積極參與日常 cr
； 2. 熟悉多線程和網絡 rpc 編程
，熟悉常常用設計模式； 3. 熟悉分布式係統設計，了解雲原生，了解基礎機器學習算法知識； 4. 對技術有熱情，良好的學習和溝通能力
，有責任心，有鑽研精神

； 5. 有以下相關條件者優先： ● 有大規模分布式機器學習框架的研發經驗
，熟悉 spmd/mpi 等編程範式

； ● 熟悉多方安全計算/同態加密，並且有過相關工程化設計或者調優經驗； ● 熟悉可信執行環境 tee 原理，並且有過相關工程化落地經驗； ● 熟悉深度學習編譯器技術棧，有 tvm/mlir/xla 相關經驗者優先
，有 dsl 設計經驗，熟悉常見編譯優化方法，熟悉 x86 intrinsic 指令調優等。