團隊介紹 我(wo)們(men)是(shi)誰(shui)
？企(qi)業(ye)信(xin)用(yong)部(bu)是(shi)全(quan)國(guo)首(shou)批(pi)央(yang)行(xing)備(bei)案(an)企(qi)業(ye)征(zheng)信(xin)機(ji)構(gou)之(zhi)一(yi)，從(cong)成(cheng)立(li)之(zhi)初(chu)就(jiu)肩(jian)負(fu)服(fu)務(wu)中(zhong)小(xiao)微(wei)企(qi)業(ye)的(de)使(shi)命(ming)，解(jie)決(jue)其(qi)在(zai)獲(huo)得(de)權(quan)益(yi)過(guo)程(cheng)中(zhong)麵(mian)臨(lin)的(de)“信任”難建立、交換成本高、效率低等問題，幫助中小微企業在商業、金融、政府服務等場景中有準備、更高效的獲得更多機會
，享受因信用帶來的權益與便利。目前業務正在快速發展，上季度立信增長數以倍計，麵向中小企業的信用產品“實力標”收(shou)獲(huo)大(da)量(liang)好(hao)評(ping)。數(shu)據(ju)感(gan)知(zhi)和(he)認(ren)知(zhi)是(shi)信(xin)用(yong)建(jian)設(she)水(shui)位(wei)的(de)核(he)心(xin)競(jing)爭(zheng)力(li)，企(qi)信(xin)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)承(cheng)載(zai)核(he)心(xin)能(neng)力(li)建(jian)設(she)的(de)重(zhong)任(ren)，在(zai)業(ye)務(wu)高(gao)速(su)發(fa)展(zhan)背(bei)景(jing)下(xia)急(ji)需(xu)戰(zhan)友(you)。 職位描述 1.基於業務場景抽象運營和產品的業務邏輯，設計算法機製從多模態、多領域數據中挖掘企業/個體戶特征，應用機器學習、深度學習、專家係統、運籌學等技術構建信用評價體係，在立信、增信、用信等場景中提高信用評價能力
； 2.在zai企qi業ye信xin用yong業ye務wu場chang景jing下xia對dui評ping價jia能neng力li等deng業ye務wu需xu求qiu提ti供gong有you價jia值zhi的de算suan法fa視shi角jiao輸shu入ru，通tong過guo專zhuan業ye能neng力li幫bang助zhu團tuan隊dui和he業ye務wu鋪pu路lu搭da橋qiao
，並bing推tui動dong內nei外wai部bu資zi源yuan
，為wei最zui終zhong目mu標biao負fu責ze； 3.負責風險評估，反欺詐，聯邦學習方麵的創新算法研究和有業務價值的應用落地； 4.協(xie)助(zhu)提(ti)升(sheng)團(tuan)隊(dui)影(ying)響(xiang)力(li)，積(ji)極(ji)攻(gong)關(guan)技(ji)術(shu)前(qian)沿(yan)，與(yu)團(tuan)隊(dui)成(cheng)員(yuan)分(fen)享(xiang)經(jing)驗(yan)和(he)新(xin)技(ji)術(shu)，幫(bang)助(zhu)團(tuan)隊(dui)成(cheng)長(chang)。鼓(gu)勵(li)並(bing)支(zhi)持(chi)將(jiang)研(yan)究(jiu)成(cheng)果(guo)沉(chen)澱(dian)到(dao)係(xi)統(tong)內(nei)並(bing)產(chan)出(chu)技(ji)術(shu)文(wen)章(zhang)
、專利和學術論文。 職位要求 1.具有以算法為基礎的智能化產品三年以上實際工作經驗

，包括但不僅限於以下之一即可：知識圖譜、大數據風控、用戶畫像、金融工程等
； 2.對數據挖掘
、圖計算、運yun籌chou等deng領ling域yu有you深shen刻ke的de理li解jie和he研yan究jiu，熟shu悉xi遷qian移yi學xue習xi
，弱ruo監jian督du學xue習xi，半ban監jian督du學xue習xi等deng多duo種zhong模mo型xing範fan式shi，具ju備bei優you秀xiu的de算suan法fa抽chou象xiang能neng力li
，能neng夠gou將jiang業ye務wu場chang景jing問wen題ti抽chou象xiang為wei算suan法fa問wen題ti
； 3.有良好的代碼開發能力和紮實的技術理論基礎
，熟練掌握編程語言和解釋語言（c/c++、python、sql、shell等）、操作係統、數據結構
、編譯係統、數據庫等。能夠快速實現最前沿的ai研究和想法。有開源項目開發經驗優先； 4.具備對算法的熱愛和負責任的精神
，熱衷於技術的創新和落地工作，能夠運用各種資源解決具體問題、拿到業務結果。對於使用分布式
、大數據和人工智能技術應用到信用領域、產生商業價值具有強烈的熱情。