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？qiyexinyongbushiquanguoshoupiyangxingbeianqiyezhengxinjigouzhiyi，congchenglizhichujiujianfufuwuzhongxiaoweiqiyedeshiming
，jiejueqizaihuodequanyiguochengzhongmianlinde“信任”難建立
、交換成本高、效率低等問題，幫助中小微企業在商業
、金融、政府服務等場景中有準備、更高效的獲得更多機會，享受因信用帶來的權益與便利。目前業務正在快速發展，上季度立信增長數以倍計，麵向中小企業的信用產品“實力標”收(shou)獲(huo)大(da)量(liang)好(hao)評(ping)。數(shu)據(ju)感(gan)知(zhi)和(he)認(ren)知(zhi)是(shi)信(xin)用(yong)建(jian)設(she)水(shui)位(wei)的(de)核(he)心(xin)競(jing)爭(zheng)力(li)
，企(qi)信(xin)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)承(cheng)載(zai)核(he)心(xin)能(neng)力(li)建(jian)設(she)的(de)重(zhong)任(ren)，在(zai)業(ye)務(wu)高(gao)速(su)發(fa)展(zhan)背(bei)景(jing)下(xia)急(ji)需(xu)戰(zhan)友(you)。 職位描述 1.基於業務場景抽象運營和產品的業務邏輯
，設計算法機製從多模態、多領域數據中挖掘企業/個體戶特征，應用機器學習、深度學習
、專家係統
、運籌學等技術構建信用評價體係，在立信、增信、用信等場景中提高信用評價能力； 2.在(zai)企(qi)業(ye)信(xin)用(yong)業(ye)務(wu)場(chang)景(jing)下(xia)對(dui)評(ping)價(jia)能(neng)力(li)等(deng)業(ye)務(wu)需(xu)求(qiu)提(ti)供(gong)有(you)價(jia)值(zhi)的(de)算(suan)法(fa)視(shi)角(jiao)輸(shu)入(ru)，通(tong)過(guo)專(zhuan)業(ye)能(neng)力(li)幫(bang)助(zhu)團(tuan)隊(dui)和(he)業(ye)務(wu)鋪(pu)路(lu)搭(da)橋(qiao)，並(bing)推(tui)動(dong)內(nei)外(wai)部(bu)資(zi)源(yuan)
，為(wei)最(zui)終(zhong)目(mu)標(biao)負(fu)責(ze)； 3.負責風險評估


，反欺詐

，聯邦學習方麵的創新算法研究和有業務價值的應用落地； 4.協(xie)助(zhu)提(ti)升(sheng)團(tuan)隊(dui)影(ying)響(xiang)力(li)

，積(ji)極(ji)攻(gong)關(guan)技(ji)術(shu)前(qian)沿(yan)，與(yu)團(tuan)隊(dui)成(cheng)員(yuan)分(fen)享(xiang)經(jing)驗(yan)和(he)新(xin)技(ji)術(shu)，幫(bang)助(zhu)團(tuan)隊(dui)成(cheng)長(chang)。鼓(gu)勵(li)並(bing)支(zhi)持(chi)將(jiang)研(yan)究(jiu)成(cheng)果(guo)沉(chen)澱(dian)到(dao)係(xi)統(tong)內(nei)並(bing)產(chan)出(chu)技(ji)術(shu)文(wen)章(zhang)、專利和學術論文。 職位要求 1.具有以算法為基礎的智能化產品三年以上實際工作經驗，包括但不僅限於以下之一即可：知識圖譜、大數據風控、用戶畫像、金融工程等； 2.對數據挖掘、圖計算
、運(yun)籌(chou)等(deng)領(ling)域(yu)有(you)深(shen)刻(ke)的(de)理(li)解(jie)和(he)研(yan)究(jiu)，熟(shu)悉(xi)遷(qian)移(yi)學(xue)習(xi)，弱(ruo)監(jian)督(du)學(xue)習(xi)
，半(ban)監(jian)督(du)學(xue)習(xi)等(deng)多(duo)種(zhong)模(mo)型(xing)範(fan)式(shi)，具(ju)備(bei)優(you)秀(xiu)的(de)算(suan)法(fa)抽(chou)象(xiang)能(neng)力(li)

，能(neng)夠(gou)將(jiang)業(ye)務(wu)場(chang)景(jing)問(wen)題(ti)抽(chou)象(xiang)為(wei)算(suan)法(fa)問(wen)題(ti)； 3.有良好的代碼開發能力和紮實的技術理論基礎，熟練掌握編程語言和解釋語言（c/c++
、python
、sql、shell等）、操作係統、數據結構
、編譯係統、數據庫等。能夠快速實現最前沿的ai研究和想法。有開源項目開發經驗優先； 4.具備對算法的熱愛和負責任的精神，熱衷於技術的創新和落地工作，能夠運用各種資源解決具體問題、拿到業務結果。對於使用分布式、大數據和人工智能技術應用到信用領域、產生商業價值具有強烈的熱情。